模型 / AI 框架
可选择、可路由、可适配的智能能力。
生态合作
克莱瑞派(ClariPpi)帮助企业把模型、芯片、云基础设施、开源工具、企业软件和行业经验,转化为可部署、可治理、可运行的 AI 系统。
我们的角色不是替代生态,而是让生态能力真正进入企业部署:靠近真实工作流、私有数据、本地基础设施和行业运行条件。

生态图谱
企业 AI 落地不是单一技术采购,而是模型、算力、行业应用、企业系统、数据边界和部署治理之间的协同。
模型 / AI 框架
可选择、可路由、可适配的智能能力。
云 / 硬件 / 芯片
算力、加速与基础设施选择。
ClariPpi 部署层
企业客户 / 行业场景
真实工作流、私有数据和业务结果目标。
行业软件 / 应用伙伴
工作被发起、审核、追踪和完成的软件环境。
私有数据 / 流程条件
业务上下文、权限、现场约束和运行条件。
五层生态
每一层都提供一部分能力,部署挑战在于让它们在同一个真实运行环境中协同工作。
提供真实工作流、私有数据、治理要求和业务目标。
提供行业系统、业务入口、流程环境和已经被客户使用的软件界面。
提供大模型、多模态模型、RAG 框架、Agent 工具和可组合能力。
提供云、私有云、GPU、CPU、NPU、边缘设备和基础设施选择。
负责选择、适配、组合和运行,让生态能力进入企业现场。
克莱瑞派的生态位
克莱瑞派把外部 AI 能力转化为企业内部可运行、可治理、可维护的系统,让模型、算力、软件和业务流程真正连接起来。
靠近真实工作流、私有数据和现场运行条件。
适配本地 Runtime、延迟、成本和私有数据边界。
把本地 AI 基础设施产品化为可部署的智能体服务器。
把 Agent 能力组合成岗位、流程或行业场景中的 AI 员工。
接入企业已有系统、行业软件和业务入口。
让部署结果可控、可观察、可维护。
合作动作
合作从选择合适能力开始,经过部署适配,最终进入真实运行。
选择合适的模型、工具、基础设施和业务场景。
适配本地 Runtime、私有数据、延迟、成本和工作流约束。
带来治理、可观测、可维护的真实业务运行。
路径从能力选择开始,经过部署适配,最终进入持续运行。